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Marketing: Online + Offline

O Marketing se transformou muito nos últimos 20 anos. A TV, rádio e impressão ainda têm seus lugares, mas o marketing digital está crescendo rapidamente e dominando o mercado. A principal mudança que ocorreu foi a forma como as pessoas consomem conteúdo.

Hoje em dia, elas passam mais tempo on-line do que assistindo TV ou lendo jornais. Isso significa que os marketers precisam estar on-line para alcançar seus públicos-alvo. A outra grande mudança é a forma como as pessoas compram produtos e serviços.

Antes, a maioria das pessoas fazia isso offline, visitando lojas ou ligando para empresas. Mas hoje muitas compras são feitas online, através de sites e apps de e-commerce. Isso significa que os marketers precisam investir em estratégias de marketing digital para atrair tráfego qualificado para seus sites e convertê-lo em vendas.

Com tantas mudanças nas últimas duas décadas, fica claro que o marketing evoluiu muito no Brasil. E essa evolução não deve parar anytime soon. Com o crescente uso da internet e dos dispositivos móveis, as pessoas estão cada vez mais conectadas e disponíveis para receber marketing digital 24 horas por dia, sete dias por semana.

Portanto, é importante que os marketers estejam preparados para essa realidade e saibam como utilizar as diversas ferramentas e canais digitais para alcançar seus objetivos de marketing.

Por outro lado, o marketing off-line ainda tem muito a oferecer dentro de uma estratégia de comunicação. Ele pode ajudar a construir relacionamentos duradouros e fortes com os clientes, além de criar um senso de lealdade à marca.

As pessoas têm uma conexão mais emocional com as marcas que elas veem e tocam regularmente, o que torna o marketing off-line uma ferramenta poderosa para construir relacionamentos com os clientes. Além disso, o marketing off-line é menos intrusivo do que o marketing digital, o que significa que as pessoas são mais propensas a prestar atenção às mensagens que você está enviando.

Com tantas distrações online, é fácil ignorar anúncios e outras formas de marketing digital. No entanto, quando você vê um anúncio em um jornal ou revista, é mais provável que você preste atenção e se lembre da marca depois. Por último, mas não menos importante, o marketing offline permite que você segmente melhor sua audiência.

Você pode escolher quais jornais ou revistas seus anúncios aparecerão baseado no perfil do leitor, por exemplo. Isso significa que sua mensagem chegará às pessoas certas, aumentando suas chances de conversão.

Texto desenvolvido pela MIA (Minha Inteligência Artificial da Agenzia Mkt).

Como a MIA funciona?

A inteligência artificial é o campo da computação que se dedica à criação de máquinas capazes de realizar tarefas que, até então, requerem inteligência humana. Isso significa que os algoritmos desenvolvidos para essas máquinas devem ser capazes de aprender, raciocinar e tomar decisões como se fossem humanos. Existem várias formas de se implementar a inteligência artificial, mas a maioria dos algoritmos se baseia em aprendizado de máquina.

Aprendizado de máquina é um campo da inteligência artificial que se dedica à criação de sistemas capazes de aprender por si mesmos. Isso significa que, ao contrário dos programas convencionais, os programas de aprendizado de máquina não precisam ser codificados com as regras e heurísticas necessárias para resolver um problema.

Em vez disso, eles podem ser treinados usando dados (como exemplos de entrada e saída desejados) e depois generalizar esses dados para resolver novos problemas. Existem vários tipos diferentes de aprendizado de máquina, mas os três principais são o aprendizado supervisionado, o aprendizado não supervisionado e o aprendizado por reforço.

O aprendizado supervisionado é o tipo mais comumente usado, pois requer menos dados do que os outros dois tipos. Neste tipo de aprendizado, os dados são rotulados com as respostas corretas (ou seja, a saída desejada), permitindo que o algoritmo aprenda a identificar padrões nos dados e produzir as respostas corretas. O aprendizado não supervisionado é um pouco menos comum, pois requer um conjunto bem maior de dados não rotulados para funcionar bem.

Neste tipo de aprendizado, o algoritmo tenta encontrar padrões nos dados por si mesmo sem a orientação do rótulo correto. Por fim, o aprendizado por reforço é um tipo relativamente novo de aprendizagem que está ganhando popularidade devido à sua eficácia em problemas complexos.

Neste tipo de aprendizagem, o algoritmo é treinado através da experiência, ou seja, ele recebe uma recompensa quando toma a decisão correta e uma punição quando toma decisão errada.

Conteúdo criado pela MIA (Minha Inteligência Artificial) – Tecnologia desenvolvida pela Agenzia Mkt.